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运输

2020年12月10日

研究简介:卢旺达农村地区的低成本摄像机和开源算法轨道桥梁的使用

撰稿人:来宾作家

根据新的研究,运动激活的数字摄像机可以有效地测量低资源环境中跨越野桥的交通。这莫滕森全球工程中心(MCGE)科罗拉多大学博尔德大学(美国)开发并验证了相机与开源计算机视觉算法相结合的效力,用于测量卢旺达农村地区的桥梁使用。McGe兼同事Evan Thomas博士在10月份报告了他们的发现Open-Access JournalPLOS ONE

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“本文提出的分析表明,桥梁的使用不取决于降雨,这可能表明社区更喜欢小径桥,而不是替代或基线河道。但是,尽管没有观察到对桥梁使用的降雨依赖,但仍需要进一步研究以确定是否有任何季节性属性要桥梁使用(例如收获)或极端天气事件(洪水)。”研究人员在论文中写道。

McGe被带到了对非营利组织新娘繁荣(B2P)建造的卢旺达步道桥梁的影响评估。这项工作与耶鲁大学,亚利桑那州立大学和Synaptiq的研究人员合作。萨利·格斯特(Sally Gerster)是科罗拉多大学博尔德大学工程硕士课程毕业生的毕业生。

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B2P在卢旺达农村建造步道桥梁,为孤立社区提供更容易的道路。由于缺乏运输基础设施而引起的隔离会影响农村穷人的生活的每个方面。越野桥可以改善获得关键服务的机会,例如医疗保健,学校和市场。世界银行估计,全世界有近十亿人口在两公里之内无法进入全季节,这说明了问题的范围,以及规模规模解决问题的挑战。

作为回应,B2P在21个国家建造了340多个步道桥梁。这些桥梁中有75个在卢旺达。2019年,B2P与卢旺达政府签署了五年的谅解备忘录,以建造数百个。这种快速的计划增长为对新的越野桥对农村社区的许多关键经济,健康,农业和教育成果的影响进行了严格调查提供了一个前所未有的机会。

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已经部署并验证了各种技术和分析方法,以计数行人,自行车和车辆穿越桥梁以及其他运输基础设施。这些方法包括面对面的观察计数,运动激活的计数器,磁感应环,红外光束,压力垫,热摄像机以及数字视频和图像分析。这些方法几乎完全部署在高收入城市环境中,并且经常使用在农村低收入环境中成本过高或不可行的技术。繁荣桥梁的桥梁使用监视方法通常依赖于手动,面对面的数据收集,这是耗时的,在时间上产生了时间有限的数据,并且是劳动密集型的。为了识别和跟踪桥梁使用的趋势和幅度,需要一种连续和自动化的方法。

在进行全面评估之前,McGE的研究团队进行了一次匹配的研究研究在2019 - 2020年的12个月内,有12个桥接站点和12个比较地点。作为这项试点研究的一部分,研究人员在12个桥接站点安装了传感器,以监视桥梁的使用,从而探索了桥梁使用和感兴趣的结果之间的相关性。

如研究中所述,MCGE使用低成本摄像机和开源算法开发,实施和验证了一种新的方法来测量桥梁的使用。阅读本文以获取有关部署技术的更多信息,计算机视觉支持检测算法,人类验证误差估算以及桥梁使用模式的早期发现。

这项工作的资金由Autodesk Foundation提供。

来源:计算机视觉支持的行人跟踪:卢旺达乡村的越野桥上的演示,,,,PLOS ONE,2020年10月26日

有关Colorado.edu的摘要,请参阅:莫滕森中心的领导工作,研究卢旺达农村地区的越野桥使用

    标签:桥梁繁荣,,,,行人桥,,,,莫滕森全球工程中心,,,,研究简介,,,,卢旺达

    来宾作家

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